Utilizando Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), a Compass UOL executou, em parceria com a AWS, um serviço para a rede de farmácias que resultou em um ranqueamento de produtos
O projeto de recomendação de mais de 70 mil SKUs em seu carrinho de compras foi entregue em menos de 60 dias com o uso de aceleradores de inteligência artificial (IA) da Compass UOL, e do Amazon Personalize, que ajudaram a traduzir os detalhes dos serviços para a perspectiva de negócios.
Até então, a Pague Menos não contava com uma funcionalidade de recomendação de produtos em seu carrinho de compras no comércio eletrônico. Dessa forma, os itens nas páginas de navegação eram exclusivamente promocionais e não estavam direcionados a preferência
de compra do cliente. Comprometida
em oferecer sempre a melhor experiência para seus consumidores, a rede
de farmácias queria explorar uma recomendação mais personalizada e direcionada às preferências individuais
de cada comprador.
No varejo, eficiência e timing são os desafios mais importantes, por isso as grandes empresas do segmento devem estabelecer participação de mercado e engajar os clientes a consumirem seus produtos, aprimorando a experiência
e o relacionamento com o consumidor.
Diante desse cenário, era preciso criar um sistema de recomendação para apresentar aos clientes os produtos de sua preferência.
Aplicamos uma metodologia feita sob medida para o modelo de negócios do varejo que envolve os principais tomadores de decisão nas organizações, de forma a ajudá-los a mudar sua estratégia de negócios.
Com o Amazon Personalize, oferecemos um serviço de aprendizado de máquina (ML) que permite criar sistemas de recomendação personalizados e escaláveis. Ele utiliza algoritmos de ML avançados para analisar padrões em dados históricos cadastrais de itens, clientes, vendas e cestas de compras, a fim de identificar os itens mais relevantes para recomendar a cada usuário individualmente.
O sistema desenvolvido aprende por meio de um processo de retreinamento continuo com os novos dados de interação dos usuários, atualizando
e refinando suas recomendações ao longo do tempo. Isso permite que as empresas ofereçam experiências altamente personalizadas, aumentando
o engajamento, as vendas e a fidelidade do cliente.
Implementação de uma solução de Machine Learning
de recomendação de produtos utilizando o serviço Amazon Personalize.
Entrega de um conjunto de produtos sugeridos para
cada consumidor que tem um login e um histórico de interações no e-commerce da Pague Menos.
Aumento na precisão das recomendações
adequadas ao perfil, com potencial aumento de conversão e, consequentemente, maior eficiência operacional.
a Pague Menos pretende aumentar o faturamento mensal em até 1%.
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