Luckie Tech utiliza as tecnologias mais avançadas para diminuir a taxa de mortalidade de pacientes em tratamento contra câncer.
A Luckie Tech foi literalmente criada a partir do sonho do engenheiro Joel de Oliveira Jr.
Após vivenciar o câncer de seu próprio filho, Lucas, ele decidiu que precisava contribuir e ajudar outras pessoas que passavam pela mesma experiência.
Em parceria com William Sousa, presidente da Kainos Artificial Intelligence Group, ele criou um dispositivo que monitora a temperatura e outros quatro sinais vitais de pacientes.
Os desafios incluíam:
- Time pequeno com conhecimento de nuvem limitado
- Segurança do ambiente e de dados, essencial para manter a credibilidade
- Confiança e estabilidade da aplicação, que afeta diretamente a qualidade de vida dos pacientes
- Gerenciamento de custos, uma vez que a empresa foi fundada com uma nobre causa social e não gostaria de impactar os investimentos diretamente associados aos pacientes
Criando um dispositivo de monitoramento em tempo real que beneficia pacientes e cuidadores.
Conectado à nuvem AWS, o acessório disponibiliza dados em tempo real para o corpo médico e cuidadores, melhorando o monitoramento, acelerando o cuidado e, por consequência, diminuindo a taxa de mortalidade.
A AI/R Compass UOL se uniu ao projeto para agregar valor com conhecimento e expertise em soluções AWS.
Nós analisamos os ambientes existentes e aplicamos boas práticas de Well-Architected para determinar as necessidades de infraestrutura, processos a serem melhorados e ações prioritárias para remediação de vulnerabilidades e aumento da segurança, melhorando o monitoramento de eventos e desenhando a melhor estratégia para gerenciamento de custos.
Também utilizamos o Cognito como serviço de autenticação, API Gateway para criar APIs, RDS como banco de dados relacional e funções Lambda, escritas em Python e que concentram toda a lógica de negócio.
Executamos o desenvolvimento de API, assistência de modelagem de base de dados, configuração e desenvolvimento do sistema de autenticação, além de contribuir na implementação do front-end da solução junto à Kainos.
Outros serviços AWS, como Amazon QuickSight, S3 e Amazon Athena foram adicionados, e a gestão da operação e do projeto seguem em constante evolução, sendo nosso próximo objetivo criar uma IA que processa todos os dados coletados e gera insights que melhoram a qualidade de vida dos pacientes e reduzem a mortalidade.
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